Останніми роками штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання стали потужними інструментами в енергетичній галузі, змінюючи правила гри в розвідці, видобутку та операціях із видобутку нафти та газу. Ніде це не так актуально, як у Європі, яка відчайдушно прагне енергетичної незалежності після використання Росією природного газу як зброї.

Завдяки передовому програмному забезпеченню, здатному глибоко аналізувати сейсмічні дані, бурильники можуть відкривати нові перспективні місця, які раніше були невидимі для людського ока. Молода дослідницька компанія MCF Energy стала однією з перших, хто використав цю технологію для пошуку газу в Європі.

Програмне забезпечення Paradise здатне аналізувати сейсмічні дані в 15 разів щільніше за інші програми. Воно використовує глибоке та машинне навчання для автоматичного виявлення розломів, класифікації фацій та оцінки потенційних обсягів ресурсів. З його допомогою MCF Energy може точно визначати газоносні зони та порівнювати їх з іншими територіями, виявляючи численні перспективи.

«Ця перевірена технологія значно знижує ризики під час буріння та допомагає визначити найкращі місця та глибини для свердловин», — пояснює керівник MCF Energy Джеймс Хілл. За його словами, показник успішності прогнозування становить понад 80% для нових відкриттів.

Революція в нафтогазовому секторі

Провідні технологічні компанії стають ключовими гравцями в інтеграції ШІ в енергетичний сектор. Google Cloud співпрацює з такими лідерами, як Schlumberger і Baker Hughes, забезпечуючи хмарні обчислення, аналітику даних і машинне навчання для оптимізації операцій та зменшення впливу на навколишнє середовище.

Amazon Web Services став технологічним партнером компаній BP і Shell, пропонуючи можливості ШІ, машинного навчання та аналітики для вдосконалення буріння, заходів безпеки та проєктів з відновлюваної енергії.

C3.ai спеціалізується на додатках ШІ, що дозволяють компаніям прогнозувати відмови обладнання, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність. Їхні партнерства з Baker Hughes і Shell роблять прямий внесок у цифрову трансформацію галузі.

Microsoft Azure інтегрує штучний інтелект та аналітику даних для інновацій у робочих процесах розвідки та видобутку в співпраці з Chevron і Schlumberger. IBM Watson допомагає ExxonMobil та Halliburton аналізувати геологічні дані, оптимізувати буріння та виробництво.

Штучний інтелект також сприяє сталому розвитку

Штучний інтелект також сприяє сталому розвитку, дозволяючи компаніям зменшувати викиди вуглецю та вплив на навколишнє середовище. NVIDIA забезпечує прогнозне обслуговування інфраструктури, а Palantir Technologies допомагає підвищити прозорість операцій та процесів прийняття рішень.

Попит на енергію для штучного інтелекту

Поширення штучного інтелекту, своєю чергою, збільшує попит на електроенергію, створюючи унікальні можливості для зростання відновлюваної енергетики. Brookfield Renewable Corporation добре позиціонована, щоб скористатися цим зростанням, налагодивши міцні партнерські відносини з провідними технологічними компаніями.

Керівництво Brookfield Renewable прогнозує, що деякі великі технологічні фірми можуть потроїти або збільшити у кілька разів свій попит на електроенергію до кінця 2020-х років через генеративні обчислення ШІ. Компанія готується забезпечити ці енергетичні потреби завдяки стійкому збільшенню прибутку на 10% щороку.

Перехід до штучного інтелекту в Канаді

Канадські енергетичні гіганти також інвестують у цифрові інновації та технології штучного інтелекту. Suncor Energy витратила 545 мільйонів доларів у 2022 році на розробку і розгортання технологій, включно з угодою з Microsoft для використання хмарних обчислень, великих даних і машинного навчання.

Canadian Natural Resources може інтегрувати ШІ для прогнозованого обслуговування, оптимізації видобутку ресурсів і моніторингу навколишнього середовища. Enbridge може використовувати штучний інтелект для моніторингу інфраструктури в реальному часі, прогнозування збоїв і оптимізації потоку енергоресурсів.

BlackBerry Limited пропонує безпечні рішення для співпраці та обміну конфіденційними даними в енергетичному секторі, дозволяючи компаніям безпечно керувати геологічними дослідженнями, планами виробництва та інтелектуальною власністю.

Попри деякі застереження щодо застосування передових технологій для видобутку викопного палива, нафтогазові компанії продовжують інвестувати мільярди доларів у штучний інтелект. Вони вбачають у цьому запоруку конкурентоспроможності та рентабельності видобутку енергоресурсів у найближчі десятиліття. Подальша інтеграція штучного інтелекту в енергетичний сектор матиме далекосяжні наслідки, стимулюючи інновації, підвищуючи ефективність і сприяючи переходу до відновлюваних джерел енергії.

За матеріалами ЗМІ, oilprice