Надзвичайно потужна та енергоефективна модель штучного інтелекту DeepSeek підірвала технологічну індустрію, спричинивши значний розпродаж акцій і кинувши виклик домінуванню великих технологій.
Бум штучного інтелекту значно збільшив попит на енергію з боку центрів обробки даних, що призвело до перевантаження електромереж і викликало занепокоєння з приводу енергетичної безпеки та викидів вуглецю в атмосферу.
Енергоефективна модель DeepSeek може запропонувати рішення для задоволення зростаючих потреб ШІ в енергії, але її довгостроковий вплив на енергетичний сектор залишається невизначеним.
Здавалося б, за одну ніч китайський стартап у сфері штучного інтелекту під назвою DeepSeek повністю перевернув сектор ШІ. Як повідомляється, можливості чат-бота компанії, який досить несподівано з’явився на сцені, не поступаються можливостям гучних і дорогих мегапроектів на кшталт ChatGPT. NPR повідомляє, що чат-бот «не поступається лідерам індустрії, таким як OpenAI та Google, попри те, що створений за менші кошти та з меншою обчислювальною потужністю», і порівнює його вихід на світові ринки з «моментом Супутника», коли технологічний сектор Сполучених Штатів був повністю і несподівано затьмарений.
Фінансові наслідки цього «моменту Супутника» вже величезні. Шалений успіх другої моделі DeepSeek, R1, спричинив величезний розпродаж акцій ШІ. Ажіотаж обвалив ринкову вартість Nvidia, самопроголошеного «світового лідера в галузі обчислень на основі штучного інтелекту», на пів трильйона доларів, а також відкусив величезний шматок від Tesla, Google, Amazon і Microsoft.
І все це DeepSeek зробила з мізерним бюджетом. Підхід китайського стартапу до побудови своєї моделі штучного інтелекту повністю перевернув все, що сектор думав, що знає про ШІ, і, ймовірно, назавжди змінить траєкторію розвитку галузі. «Загальноприйнятою думкою було те, що великі технології домінуватимуть у сфері ШІ просто тому, що у них є вільні гроші, щоб гнатися за авансами», — повідомило на цьому тижні видання The Verge. «Зараз, схоже, великі технології просто підпалюють гроші».
Це руйнування фінансових міфів матиме величезні наслідки для світового технологічного сектору. Це також матиме далекосяжні наслідки для енергетичного сектору. DeepSeek не лише набагато дешевший за своїх конкурентів, він також стверджує, що є набагато енергоефективнішим. Це важлива заява, оскільки зростання попиту на енергію для центрів обробки даних нещодавно досягло стратосферних висот завдяки шаленому поширенню штучного інтелекту. Масштаби цих нових енергетичних потреб настільки значні, що вони одноосібно зруйнували надії технологічного сектору на досягнення власних цілей декарбонізації, створили навантаження на енергетичні мережі по всьому світу і поставили під загрозу енергетичну безпеку цілих країн.
«Майже одномоментний сплеск попиту на електроенергію з боку центрів обробки даних зараз випереджає наявні потужності в багатьох частинах світу», — повідомляло агентство Bloomberg ще в червні. Ірландія, Саудівська Аравія та Малайзія вже стикаються з серйозною нестачею виробництва енергії для живлення своїх вже запланованих дата-центрів. А американці можуть очікувати, що їхні витрати на електроенергію зростуть на 70 відсотків, якщо уряд не інвестує мільярди доларів у генеруючі та передавальні потужності протягом наступних кількох років, щоб задовольнити сплеск попиту з боку дата-центрів, згідно з нещодавнім науковим дослідженням.
Масштаб виклику, пов’язаного з попитом на електроенергію з боку центрів обробки даних, величезний і лякаючий через його потенційні наслідки для енергетичної безпеки та викидів парникових газів, але він також представляє серйозну можливість для заробітку для постачальників енергії. «Енергетичні компанії, починаючи від стартапів з виробництва невеликих реакторів і закінчуючи діючими комунальними підприємствами та виробниками газу, а також багато інших, розглядають центри обробки даних як найважливіший ринок США», — повідомляє Axios. Таким чином, викриття щодо відносної енергоефективності DeepSeek може спричинити значну невизначеність на енергетичному ринку.
«Схоже, що DeepSeek демонструє, що для навчання високопродуктивних моделей може знадобитися набагато менше електроенергії, ніж вважалося раніше», — говорить Джон Ларсен з дослідницької компанії Rhodium Group. «Водночас, DeepSeek також значно знижує вартість використання висновків штучного інтелекту, що може призвести до того, що споживачі будуть використовувати його набагато частіше, а це, своєю чергою, призведе до збільшення попиту на електроенергію», — додав він.
Зрештою, прогнози щодо зростання попиту на електроенергію завдяки ШІ вже були в кращому випадку туманними, а офіційні прогнози коливалися в широкому діапазоні цифр. Суперечка з DeepSeek лише підкреслює значну і вже існуючу волатильність сектора, що зароджується.
За матеріалами: oilprice.com
